初次接触 AWS 时，面对“Region”“EC2”“S3”“IAM”等术语，很多人会陷入“每个词都认识，连起来却不懂”的困境。其实，AWS 的核心设计逻辑围绕资源分配、计算能力、数据存储、网络隔离、权限控制五大基础模块展开。掌握这 5 个核心定义，就能快速理解 AWS 的服务架构，避免被复杂术语绕晕。
一、Region 与 Availability Zone：云服务的“地理坐标”
AWS 的全球基础设施以 Region（区域）为单位，每个区域是一个独立的地理区域（如中国宁夏、美国俄勒冈），包含多个 Availability Zone（可用区）。可用区是区域内的独立数据中心，具备独立的电力、网络和冷却系统，彼此通过低延迟网络连接。
举个例子：若你在 AWS 宁夏区域部署一个电商网站，可将数据库放在可用区 A，应用服务器放在可用区 B。即使可用区 A 因故障宕机，可用区 B 仍能继续处理订单，确保业务不中断。这种设计解决了“单点故障”问题，是构建高可用架构的基础。新手需记住：选 Region 靠近用户（降低延迟），跨可用区部署资源（提高可靠性）。
二、EC2 与 Lambda：计算服务的“两种模式”
AWS 的计算服务中，EC2（弹性计算云）和 Lambda（无服务器计算）是最典型的两种模式，分别代表“手动管理”和“自动托管”。
EC2：提供虚拟服务器，用户需自行选择实例类型（如计算优化型、内存优化型）、操作系统和软件配置。适合需要深度定制的场景，例如运行自定义数据库或高性能计算任务。
Lambda：用户只需上传代码（如 Python、Node.js），无需管理服务器，代码按执行次数计费，自动扩展以应对流量波动。适合处理突发任务，例如物联网设备数据上报、图片实时压缩。
对比案例：某初创公司用 EC2 搭建网站后台，需手动配置负载均衡和自动扩展；而另一家初创公司用 Lambda 处理用户上传的图片，无需预置容量，每百万次调用成本仅 0.2 美元，且能轻松应对“双十一”类流量高峰。新手选型口诀：需要“完全控制”选 EC2，追求“极致效率”选 Lambda。
三、S3、EBS 与 RDS：存储服务的“三层分工”
AWS 的存储服务按使用场景分为三层：对象存储（S3）、块存储（EBS）和托管数据库（RDS），分别解决“长期存储”“短期高性能读写”“开箱即用数据库”的需求。
S3：适合存储图片、视频、日志等非结构化数据，支持 EB 级容量，且提供生命周期策略，可自动将冷数据迁移至低频访问层，降低成本。例如，某视频平台用 S3 存储用户上传的视频，通过生命周期策略将 30 天未观看的视频转为低频存储，存储成本下降 60%。
EBS：需挂载到 EC2 实例使用，适合需要频繁读写的场景（如数据库存储）。例如，某金融公司用 EBS 存储交易数据，通过配置“Provisioned IOPS”类型，确保每秒数万次的读写性能。
RDS：提供托管的关系型数据库（如 MySQL、PostgreSQL），自动处理备份、补丁和故障转移。例如，某电商用 RDS 管理订单数据，通过多可用区部署实现 99.95% 的可用性，运维成本降低 70%。
AWS 的核心概念并非孤立存在，而是围绕“资源 - 计算 - 存储 - 网络 - 权限”的逻辑链紧密关联。例如，在宁夏区域（Region）的可用区 A 中，用 EC2 运行应用，通过 EBS 存储数据，用 S3 存储日志，再通过 IAM 控制访问权限，这就是一个完整的 AWS 基础架构。掌握这 5 个核心定义，你就能快速看懂 AWS 的服务文档，避免被术语“绕进死胡同”。