入门概念 | Amazon Elastic File System (EFS) 是什么？
名称由来
Amazon Elastic File System (Amazon EFS) 是一种无服务器、完全弹性的文件存储服务，旨在简化文件数据的共享和管理。EFS 提供了一个简单的 Web 服务界面，使用户能够快速轻松地创建和配置文件系统。"Elastic" 强调其动态伸缩能力，可随数据量增减自动调整存储容量；"File System" 则明确其作为分布式文件系统的本质，支持 POSIX 标准接口，兼容传统文件操作。
主要功能
EFS 提供四大核心功能。
自动弹性扩展：存储容量随文件增减自动调整，无需预置容量，支持 PB 级数据存储；
多实例共享访问：通过 NFSv4 协议，允许数千个 EC2 实例、容器或 Lambda 函数同时读写同一文件系统；
性能分层管理：提供标准、标准 -IA（不频繁访问）、单区等存储类，结合生命周期策略自动迁移冷数据，降低存储成本；
高可用与持久性：数据跨多个可用区存储，设计可用性达 99.99%，持久性达 11 个 9。例如，金融交易系统可将日志数据存储在 EFS 标准 -IA 类中，在保证低延迟访问的同时降低长期存储成本。
工作原理
EFS 的运作流程分为三步。
文件系统创建：用户在 VPC 内创建 EFS 文件系统，AWS 自动部署分布式元数据管理集群，确保强一致性；
挂载目标配置：在每个可用区创建挂载目标（Mount Target），提供 NFSv4 端点 IP 地址，EC2 实例通过该地址访问文件系统；
数据读写处理：客户端通过 NFSv4 协议发送请求，EFS 将数据分散存储在多个存储节点上，利用并行访问提升吞吐量。例如，当多个 EC2 实例同时读取大文件时，EFS 会自动将文件分片并从不同节点并行传输数据。
使用场景
Web 服务与内容管理：电商网站通过 EFS 共享商品图片、视频等静态资源，确保多台 Web 服务器访问一致的数据版本；
大数据分析与机器学习：将训练数据集存储在 EFS 中，供多个 EC2 实例或 EKS 集群并行读取，加速模型训练；
开发测试环境：开发团队通过 EFS 共享代码库和测试数据，避免因本地存储不同步导致的版本冲突；
混合云部署：企业通过 AWS Direct Connect 将本地数据中心挂载至 EFS，实现云 - 边数据同步，支持灾备场景。