Azure Stream Analytics 是微软提供的无服务器实时流处理服务，支持从云端到边缘的混合架构部署。其核心功能包括低延迟事件处理（亚秒级）、内置机器学习异常检测、一键集成 15 种以上数据源（如 Event Hubs、IoT Hub）与接收器（如 Power BI、SQL Database），并支持通过 SQL 或自定义代码（JavaScript/C#）扩展复杂场景。服务具备企业级可靠性，提供 99.9% 的 SLA 保障，适用于实时仪表盘、ETL、地理空间分析等任务关键型场景。
Azure Stream Analytics 的费用由 流单元（Streaming Units, SU） 和 数据传输 两部分构成：
流单元（SU）：
代表计算资源，1 SU 对应约 1MB/s 的数据处理能力。用户可根据负载动态调整 SU 数量（支持 1/3、2/3、1、2、3…的增量配置）。
V2 流单元：采用分层定价模型，按累计使用量阶梯折扣：
0-730 小时：￥3.358/SU/ 小时
730-5,840 小时：￥1.470/SU/ 小时
5,840+ 小时：￥1.224/SU/ 小时
专用集群：需至少 12 个 SU 起订，支持虚拟网络部署，适合高安全性需求场景。
数据传输：
跨区域数据流出会产生费用，费率因区域而异（如中国东部至北美为 ￥0.80/GB）。
同一区域内的数据传输（如 Stream Analytics 与 Event Hubs 同区交互）免费。
Azure Stream Analytics 采用 按需付费（Pay-as-you-go） 模式，无前期成本或长期承诺，费用随资源使用量实时计算。关键优化策略包括：
分层折扣：
长期稳定负载可通过累计使用量自动触发折扣。例如，持续运行 1 个月（730 小时）的 3 SU 作业，单价从 ￥3.358 降至 ￥1.470，总成本降低 56%。
资源弹性：
支持按分钟级调整 SU 数量，避免闲置资源浪费。例如，电商大促期间临时扩容至 10 SU 处理峰值流量，活动结束后立即降配。
某物联网企业需实时分析 5,000 台设备发送的传感器数据，日均处理 10GB 数据，峰值负载需 6 SU。
流单元费用：
选择 V2 流单元，按阶梯折扣模型：
基础层（0-730 小时）：6 SU × ￥3.358 × 730 小时 ≈ ￥14,700
折扣层（730-5,840 小时）：6 SU × ￥1.470 × (30×24-730) 小时 ≈ ￥3,700
月总计：￥14,700 + ￥3,700 = ￥18,400
数据传输费用：
假设 10% 数据需跨区域传输至 Power BI：10GB × 10% × ￥0.80/GB = ￥8
总成本：
￥18,400 + ￥8 = ￥18,408/ 月