Azure Databricks 是微软与 Databricks 联合打造的云原生大数据分析平台，基于 Apache Spark 构建，提供从数据工程到机器学习的全链路能力。其核心优势在于通过 Lakehouse 架构整合数据仓库的 ACID 事务与数据湖的灵活性，支持结构化与非结构化数据统一存储。平台采用托管式服务模式，用户无需管理底层基础设施，仅需关注数据处理逻辑与业务价值输出。作为 Azure PaaS 服务，其计费体系与云资源深度集成，需结合计算、存储及网络资源综合评估成本。
Azure Databricks 的费用由三部分构成：
DBU 计算费用：核心计费单元为 Databricks Unit（DBU），代表每小时处理能力，按实际使用秒数计费。DBU 消耗量取决于集群配置的虚拟机类型（如 Standard_DS3_v2 对应 4 DBU/ 小时），高配机型（如 Memory Optimized 系列）DBU 成本显著提升。
托管资源费用：包括虚拟网络（VNet）、存储账户（Azure Blob/Data Lake）、负载均衡器等基础设施成本。例如，标准 HDD 存储费用为 0.024/GB/ 月，而 PremiumSSD 达 0.12/GB/ 月。
附加服务费用：使用 Unity Catalog（数据治理工具）需额外支付 0.25/DBU/ 小时，MLflow 实验跟踪功能按存储数据量计费（0.02/GB/ 月）。
Azure Databricks 提供灵活的定价层级：
标准版：适合中小规模数据处理，支持基础协作与安全功能，DBU 价格较优惠。
高级版：面向企业级生产环境，集成 Unity Catalog、细粒度访问控制及审计日志，DBU 成本较高。
竞价实例（Spot VM）：通过 Azure 闲置计算资源降低费用，适合容错型批处理作业，但可能因资源抢占导致中断。
某零售企业需每日处理 10TB 销售数据，构建实时推荐模型。配置如下：
集群：4 个 Standard_DS14_v2（32 vCPU, 112GB RAM）worker 节点，运行 8 小时 / 天
存储：Azure Data Lake Gen2（标准层，$0.023/GB/ 月）
附加服务：Unity Catalog
DBU 费用：
单节点 DBU 消耗：16 DBU/ 小时（Standard_DS14_v2 基准值）
日均费用：4 节点 × 16 DBU × 8 小时 × (0.42/DBU)=215.04
月均费用（30 天）：$6,451.2
存储费用：
原始数据：10TB × 30 天 = 300TB
压缩后存储：约 150TB（Delta Lake 列式存储压缩率 50%）
月费用：150,000GB × 0.023/GB=3,450
附加服务费用：
Unity Catalog：4 节点 × 16 DBU × 8 小时 × 0.25/DBU=128/ 天
月费用：$3,840
总月成本：
$6,451.2（计算）+$3,450（存储） + $3,840（服务）=$13,741.2