某跨国企业面临S3存储桶权限管理的复杂需求：开发团队需对dev-bucket中的日志文件拥有读写权限，但禁止删除核心配置文件；数据分析团队需对analytics-bucket拥有只读访问权限，且仅限特定IP范围访问；外部合作伙伴需临时访问partner-bucket中的报告文件，但访问需在72小时后自动失效。传统方案依赖存储桶策略的“一刀切”配置，导致权限过宽（如开发团队误删配置文件）或过严（如合作伙伴无法按时获取文件），亟需一种细粒度、可追溯且自动化的权限管理方案。
AWS提供三种权限控制机制：存储桶策略（Bucket Policy）、IAM用户/角色策略（IAM Policy）和访问控制列表（ACL）。本案例采用“存储桶策略+IAM策略+条件约束”的组合方案，实现以下功能：
基于身份的权限：通过IAM策略限制开发团队仅能上传/下载日志文件，禁止删除操作；
基于条件的权限：通过存储桶策略限制数据分析团队仅能从指定IP范围（如192.0.2.0/24）访问analytics-bucket；
基于时间的权限：通过存储桶策略的Condition字段设置外部合作伙伴的临时访问权限，72小时后自动失效。
该方案通过AWS控制台可视化配置，无需编写复杂JSON代码。
本次采用 AWS Console 界面完成作业。
注意：根据项目的具体情况，可以采用不同的实施方法。比如使用命令行(CLI)部署、代码部署 (CloudFomation、Terraform 等）、以及其它开发语言（SDK）完成作业。
步骤一：配置开发团队的 IAM 策略
登录 AWS 控制台，进入 IAM 服务，选择开发团队对应的用户组（如 Dev-Team），点击“权限”→“添加权限”→“创建策略”；
选择“JSON”编辑器，输入以下策略（禁止删除操作）：
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": ["s3:PutObject", "s3:GetObject"],
"Resource": "arn:aws:s3:::dev-bucket/logs/*"
},
{
"Effect": "Deny",
"Action": ["s3:DeleteObject"],
"Resource": "arn:aws:s3:::dev-bucket/config/*"
}
]
}{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Deny",
"Principal": "*",
"Action": "s3:*",
"Resource": ["arn:aws:s3:::analytics-bucket", "arn:aws:s3:::analytics-bucket/*"],
"Condition": {
"NotIpAddress": {"aws:SourceIp": ["192.0.2.0/24"]}
}
}
]
}{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Principal": {"AWS": "arn:aws:iam::123456789012:user/Partner-User"},
"Action": ["s3:GetObject"],
"Resource": "arn:aws:s3:::partner-bucket/reports/*",
"Condition": {
"DateLessThan": {"aws:CurrentTime": "2024-03-15T00:00:00Z"} // 示例时间
}
}
]
}1. 开发团队可上传日志文件但无法删除配置文件；数据分析团队仅能从指定 IP 访问数据；外部合作伙伴在72小时内可下载报告，之后权限自动撤销。
2. 通过 AWS CloudTrail 检查 S3操作日志，确认所有拒绝操作均被记录，且无越权访问尝试。
该案例证明，通过 AWS 控制台组合使用存储桶策略、IAM 策略和条件约束，可实现 S3权限的精准控制。