本实验旨在通过 AWS 管理控制台快速上手 Amazon DynamoDB，掌握其核心功能操作流程。实验将完成以下目标：
创建 DynamoDB 表并配置主键与容量模式；
执行数据的增删改查（CRUD）操作；
验证数据持久化与查询性能；
理解 DynamoDB 作为无服务器数据库的自动化扩展特性。
通过实验，熟悉 DynamoDB 的低门槛操作方式，为后续开发无服务器应用或实时数据处理场景奠定基础。
Amazon DynamoDB 是 AWS 提供的全托管 NoSQL 数据库服务，具有以下关键特性：
无服务器架构：自动扩展存储与吞吐量，无需手动分片或容量规划。
灵活的数据模型：支持键值对与文档类型数据（JSON 格式），主键分为分区键（Partition Key）和可选的排序键（Sort Key）。
两种容量模式：按需模式，按实际请求量付费，适合不可预测的工作负载；预配置模式，提前设定读写容量单位（RCU/WCU），成本可控但需手动调整。
快速查询：通过主键直接访问数据，或使用二级索引（GSI/LSI）实现复杂查询。
内置高可用：数据自动复制到三个可用区，支持跨区域备份与恢复。
步骤一：创建 DynamoDB 表登录 AWS 控制台，导航至 DynamoDB 服务，点击创建表。
输入表名（如 UserOrders），设置主键：
分区键：UserID（字符串类型，用于数据分区）。
排序键（可选）：OrderDate（数字类型，用于同一用户下的订单排序）。
容量模式选择按需，无需设置 RCU/WCU。
取消勾选使用默认设置，在加密中选择 AWS KMS（可选），点击创建表。
步骤二：插入测试数据表创建完成后，进入浏览项目选项卡，点击创建项目。
输入主键值（如 UserID: "U1001", OrderDate: 20240101），补充其他属性（如 Product: "Laptop", Quantity: 1），点击保存。
重复操作插入 3-5 条不同用户或日期的订单数据。
步骤三：查询与更新数据主键查询：在浏览项目中输入主键值，直接获取单条记录。
扫描表：使用扫描操作查看所有数据（注意：生产环境慎用，可能产生高额读取费用）。
更新数据：选择某条记录，点击操作 > 更新项目，修改属性（如将 Quantity 改为 2）。
删除数据：选择记录后点击操作 > 删除项目。
步骤四：创建全局二级索引（GSI）
进入表的索引选项卡，点击创建全局索引。
设置索引名（如 ByProduct），主键为 Product（分区键）和 OrderDate（排序键）。
容量模式沿用按需，点击创建索引。
索引创建完成后，通过查询操作测试按产品筛选订单（如输入 Product: "Laptop"）。
1. 数据持久化检查刷新表页面，确认插入、更新的数据未丢失，删除的记录不再显示。
在监控选项卡中查看 ConsumedReadCapacityUnits 和 ConsumedWriteCapacityUnits，确认按需模式按实际请求计费。
2. 查询性能验证主键查询应在毫秒级返回结果，扫描表可能因数据量增大而变慢。
使用 GSI 查询非主键字段（如 Product），验证索引是否生效。
3. 自动化扩展验证模拟高并发写入：通过控制台连续插入 100 条记录，观察监控中的写入容量是否自动扩展，无报错或限流。
通过以上步骤，验证 DynamoDB 的易用性与弹性能力，适用于需要快速迭代且无运维负担的数据库场景。