Research, build, and design artificial intelligence (AI) systems to automate predictive models, and design machine learning systems, models, and schemes.
机器学习工程师(Machine Learning Engineer)是一种涉及人工智能和数据科学领域的专业角色,主要负责使用机器学习算法和工具来构建和优化各种应用程序。
1. 开发和实施机器学习模型:机器学习工程师负责设计、开发和实施机器学习模型,以解决复杂问题。这包括选择合适的算法、收集和处理数据、训练模型以及进行模型评估和优化。
2. 数据预处理和特征工程:对数据进行清洗、转换和准备,以便用于训练机器学习模型。同时,通过特征工程提取有效信息,提高模型性能。
3. 模型评估与调优:使用各种评估指标衡量模型效果,并根据评估结果进行模型改进和优化。
4. 系统部署与监控:将训练好的机器学习模型部署到实际生产环境中,并确保其正常运行。同时,对模型进行持续监控和维护,以应对潜在的问题和挑战。