Automate collection and processing of structured/semi-structured data and monitor data pipeline performance.
AWS认证的数据分析师角色是一个专注于利用AWS云服务进行高效数据分析和处理的职业。
技能和知识:
熟练掌握统计学基础,了解概率、分布等基本概念。
编程技能,包括Python、R等语言的熟练使用。
熟练掌握数据处理工具(如pandas、numpy)和数据分析工具(如Jupyter Notebook、Excel)。
AWS服务经验:
具备AWS服务(如RDS, SQS, Lambda)的实践经验,能够利用AWS云服务进行数据分析。
了解和掌握数据仓库、数据湖等AWS数据分析解决方案。
业务理解:
能够将数据分析结果与业务目标相对照,提供实质性的建议。
具有良好的沟通和合作能力,能够与其他团队成员共同完成项目。
AWS认证的数据分析师是数据科学团队中不可或缺的一员,他们通过利用AWS云服务,为企业提供精准、高效的数据分析和决策支持。