AWS 企业应用：<长城汽车>  以 AWS 云技术驱动制造业数字化转型的标杆实践

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■ 项目简介

本次采访的专家是曾经就职于长城汽车的高老师。高老师具有丰富的 AWS 平台的开发和部署经验，可以流利地使用英语、日语和韩语作为工作语言，在跨国会议中讨论基于 AWS 技术的各种议题。 在长城汽车工作期间，参与构建和部署了多项基于 AWS 平台构建的海量大数据处理应用系统、互联网应用系统，成功地帮助长城企业突破了地理边界，为实现高质量发展奠定了坚实的基础。

■ 受邀企业

长城企业是中国制造业的领军者，其业务版图涵盖汽车制造、电子信息、智能装备等多个领域。旗下长城汽车已构建起覆盖全球170余个国家和地区的销售网络，并在海外设立 3 个全工艺整车生产基地及5个 KD 组装工厂。面对全球化竞争与智能制造升级需求，长城企业亟需构建高效、灵活的 IT 基础设施，以支撑研发创新、供应链协同与海外本地化服务。2020 年起，长城企业与 AWS 展开深度合作，通过云原生技术重构传统 IT 架构，实现从“中国制造”向“全球智造”的跨越。目前，其核心业务系统已全面迁移至 AWS 云平台，运营效率提升40%，海外客户响应速度缩短60%，成为制造业数字化转型的典范。

■ 应用场景

在全球化布局中，长城企业依托 AWS 多区域部署能力构建“本地化服务+集中化管控”架构：通过 AWS 中国区与海外区域（如法兰克福、新加坡）的 VPC 对等连接，实现研发数据合规跨境传输；利用 Amazon S3 智能分层存储与 Amazon Glacier 深度归档，降低全球备件管理系统（SPM）的存储成本达 55%。

长城汽车依托 Amazon Graviton4 实例与 Amazon Q Developer 智能编程助手，构建了多租户协同治理的安全合规系统。该系统通过 StarRocks 数据仓库实现 TB 级日志实时分析，查询性能提升 23%，资源成本降低 20%；开发团队借助 AI 代码生成工具，使测试覆盖率提升 25%，代码重复劳动减少 50%，整体开发效率提升近 70%。

AWS 的全球 200+ 区域覆盖能力支持长城汽车统一管理14个云环境的 IT 负载，通过 VPC 网络隔离与 IAM 权限管理，实现车联网、营销等业务部门对自有应用的安全状态实时监控。此外，长城汽车还利用 AWS IoT Core 与 SageMaker 服务，在设备故障预测、智能驾驶模型训练等场景中构建数据驱动的决策体系，为“森林式”产业生态战略提供技术支撑。

针对供应链波动，其基于 Amazon EKS 的容器化平台可动态扩展 ERP 系统资源，在旺季需求激增时 3 分钟内完成实例扩容，保障订单履约率 99.9%。此外，通过 Amazon SageMaker 构建的设备预测性维护模型，结合 IoT 传感器数据实时分析，将生产线故障停机时间减少72%，年节约维护成本超2000万元。AWS 的全球合规框架（如 ISO 27001、GDPR）更助力长城企业快速通过欧盟 CE 认证，加速海外业务落地。